简介
本文主要介绍python数组循环语法。主要方式有元素遍历，索引遍历，enumerate, zip, list内部等。
普通循环
list1 = ['item1', 'item2', 'item3']
for item in list1:
print(item)
//结果
item1
item2
item3
Author: cangyan
在js中仿java的枚举类型设计实例
简介
在javascript中，像EventTarget.addEventListener()，Document.createElement() 等方法，只接收指定字符串作为参数。比如：
const okButton = document.getElementById("button_ok");
okButton.addEventListener('click', () => console.log('button_ok clicked!'), false);
在上述代码中，我们必须按Events 中所定义的类型字符串（如：click, load）传参，否则程序就不能正常工作。本文将介绍如何通过object，class两种封装形式，分别实现枚举类型。
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使用tesseract进行中文文字识别
使用opencv查找两张图片不同的部分
简介
有一款游戏叫《大家一起来找茬》不知道大家有没有玩过，就是给出2张相似图片，在规定的时间内找出图片上有几处不同并标记出来。本文将介绍如何通过opencv替代肉眼快速找出准确的答案。
材料准备
- 通过搜索引擎，找出要比较的素材。如下
- 将素材裁剪成2张图片
// ubuntu 系统命令裁剪
convert -crop 50%x100% image01.jpg image01.png
上面命令将生成image01-0.png和image01-1.png两张图片，至今素材准备完毕
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使用JAVA的ExecutorService来限制线程数量
前言
诸如利用多线程并行访问数据库可以提高系统的并发性能，但是线程变多伴随而来的是，当线程数大于DBMS（数据库管理系统）设置的最大DB连接数时，程序就挂掉了。在JAVA中如何避免这种问题呢？
解决方法
使用ExecutorService，限制最大线程数量
ExecutorService是？
ExecutorService是JAVA标准的并行计算库[java.util.concurrent]里包含的接口，封装原来难以使用的JAVA线程，使其简单化。
spring boot定制个性化命令
前言
使用过lumen(php)框架的朋友，大概都接触过artisan工具。按框架所给过的规范，可以轻松定制自己业务所用到的命令集成到框架里。如下图汉字部分所示
当想执行想要用到的业务命令时，只需要执行对应的命令
php artisan build.es.plazas.config //刷新全部广场配置
是不是很直观，那么在spring boot中，我们要如何实现类似功能呢？
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通过人脸识别查找相似图片
IT大家应该知道的数值
laravel5日志设置篇(3/3) – 精确到微秒及日志输出位置记录
想要实现的功能
- 记录日志输出时的时间精度到微秒
- 记录日志输出时程序执行位置（方法/行数）
- 记录进程ID
例如：
- app.log
[2017-10-22 10:13:57.833504] production.INFO: -- Startup {"method":"GET","uri":"/v1/stocks"} {"pid":7124,"line":"App\\Bootstrap\\ApplicationLog->startupLog:66"}
[2017-10-22 10:13:57.898702] production.INFO: get stocks info {"pid":7124,"line":"App\\Http\\Controllers\\StocksController->index:66"}
[2017-10-22 10:13:57.903274] production.INFO: -- Shutdown {"time":"70.371[ms]","memory":"2048[kb]"} {"pid":7124,"line":"App\\Bootstrap\\ApplicationLog->handleShutdownLog:81"}
laravel5日志设置篇(2/3) – 记录sql日志
想要实现的功能
- 获取laravel运行时执行的sql语句
- sql相关的日志保存到指定文件（sql.log）
- 接口访问与artisan 命令日志分开保存
例如
- sql.log
[2017-10-21 22:27:42] production.DEBUG: select count(*) as aggregate from `stocks_input` where `stocks_input`.`deleted_at` is null; {"time":0.55}
[2017-10-21 22:27:42] production.DEBUG: select * from `stocks_input` where `stocks_input`.`deleted_at` is null order by `created_at` desc limit 10 offset 0; {"time":0.84}
[2017-10-21 22:27:42] production.DEBUG: select * from `goods` where `goods`.`id` = 1 limit 1; {"time":0.74}
- cli.sql.log
[2017-10-21 22:28:15] production.DEBUG: select * from `goods` where `goods`.`id` = 1 limit 1; {"time":0.76}
[2017-10-21 22:28:15] production.DEBUG: select * from `regions` where `regions`.`id` = 110102 limit 1; {"time":0.87}
[2017-10-21 22:28:15] production.DEBUG: select * from `regions` where `regions`.`id` = 110000 limit 1; {"time":0.81}